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工信部:绿色低碳标准化实施方案发布!

时间:2025-07-17

  根据国际能源署(IEA)发布的《全球能源回顾(Global Energy Review 2025)》,2024年全球碳排放量378亿吨,创下历史新高。,这与中国制造业占全球的比重相当,考虑中国GDP增速,中国的碳排放强度值在下降。

  据估计,中国与能源相关的二氧化碳排放量在2024年同比增长0.4%,其中大部分增长发生在第一季度,原因是2023年初封锁的残余影响。受创纪录的热浪、经济刺激措施、工业增长以及住宅和服务业强劲反弹的推动,全年能源需求大幅飙升。

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  此外,工业过程排放量下降了5%以上,这主要是由于房地产市场需求疲软和基础设施投资减少导致水泥产量下降了近10%。

  工业是国民经济的重要支柱,中国工业领域的碳排放占整体碳排放的70%以上,意味着实现“双碳”目标需要工业领域承担更大的减排责任。工业领域的绿色转型对全国碳排放达峰和碳中和具有决定性作用。

  到2027年,推动制修订绿色低碳领域标准百项以上,工业和信息化绿色低碳标准体系逐步完善,标准化工作效能进一步提升;

  到2030年,工业和信息化绿色低碳标准化工作基础更加牢固,标准体系更加健全,标准化对工业和信息化绿色低碳发展支撑作用更加显著。

  以市场需求迫切、减排贡献突出、供应链带动作用明显的工业产品为重点,按照团体标准先行先试、逐步转化为行业标准或国家标准的原则,推进重点工业产品碳足迹核算规则标准制定,稳步有序扩大覆盖产品范围,条件成熟的可直接制定国家标准或行业标准,对实施基础好的团体标准采信为行业标准或国家标准。

  围绕冶金渣、化工渣、工业产副石膏、赤泥等大宗工业固废,制修订源头减量技术标准和评价标准,以及综合利用技术和产品标准,推动大宗工业固废在制备建筑材料、路基材料等领域的规模化应用;加快制定无废园区、无废企业相关标准,引导重点行业工业园区和企业加快无废化转型。

  加快工业绿色微电网、工业领域清洁低碳氢应用、中低温余热余能高效利用、超长寿命高安全性储能电池等多能互补利用标准制修订,加大工业领域可再生能源和新能源利用;加快推动完善光伏、新能源汽车、绿色智算、绿色船舶、绿色航空、绿色电力装备、绿色轻工、环保装备等领域标准体系,支撑绿色发展新动能培育。

  积极推进数据中心、通信基站和通信机房等重点领域绿色低碳标准制修订;突破人工智能、区块链、标识解析等数字技术在工艺流程、供应链等精细化管理绿色应用标准,以及数字化能碳管理、工业互联网赋能重点行业和重点领域绿色生产、精细化管理等标准;进一步推进污染物监测、能耗和碳排放管控、虚拟制造、柔性制造等数字化绿色化协同技术标准研制。

  着力推进强制性能耗限额标准、强制性能效标准制修订,稳步提升重点用能行业能耗限额要求,持续提高重点用能产品设备能效水平;不断扩大工业节能标准覆盖范围,加快节能新技术、新产品标准研制,推动能效评估、节能监察、节能诊断、设备运行管理、计量检测等领域标准制修订;加强取(用)水定额、节水型企业/园区、重点用水设备等工业节水标准研制,重点制定工业生产全流程节水和工业废水循环、非常规水等利用标准,提升工业用水效率。

  加强绿色制造标准统筹规范,加快完成绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链等评价通则标准制修订,持续完善重点行业绿色工厂建设指南,实现重点行业全覆盖;研制典型工业产品绿色设计技术规范标准,持续完善绿色制造服务标准。

  辰鳗科技作为综合能源服务商,其工厂节能业务在推动工业绿色发展方面发挥着重要作用。以山东某工厂蒸汽节能项目为例,项目整体节能率34%,年节省费用160万元/年。

  利用移动互联网、云计算、物联网、大数据等现代信息技术,充分利用水、电、气、清洁能源等不同能源的互补性,提高能源利用效率,从空压机节能、余热利用、可再生能源、电力市场化交易、碳排放监测与核算、能碳管理、电气火灾监测、等方面实现工厂能源技术改造,助推工厂向低碳工厂转型升级。

  通过AI数字化管理化平台,实时监控,实现群组控制,提前预警设备状态 、及时处理维保维修, 实现动力设备精益化管理 ,效率提升3%-30%。。

  采用双极定制压力主机,效率提升6-18%。采用双变频,主机和风机均采用变频,恒温恒压输出。

  采用永磁变频或IE4等级1级能效的高效变频电机,效率平均提升3-5%;消除空载,效率平均提升10%;消除过余压力,效率平均提升5%。

  根据用户空气动力洁净度需求,定制高效适配的后处理系统,效率提升5%-15%。

  超级节能管道经久耐用,100%可回收使用,以满足压力要求为前提,减小壁厚,降低材料成本。

  生产车间主工艺均有高温烘干加热塔,增加余热回收装置,回收部分烟气余热用于作为热泵热媒,再通过循环水持续循环的方式回收热量。

  车间液态油原料罐、输油管路等保温伴热热水采用高温水源热泵制备热水,并用变频循环水泵进行循环保温伴热。

  工业园区以可再生能源(如光伏、风电)为核心,通过智能微电网、绿电直供等方式可以有效降低化石能源依赖,提升能源安全与经济性。

  在分布式光伏方面,针对不同业务需求,辰鳗科技提供EMC、EPC、存量电站平台接入及运维三种合作模式,通过光伏运营管理平台实时掌握光伏电站的运行情况,提供电站监控、资产管理、工单管理、智能巡检、检修维护、故障诊断、智慧安防、告警监测等智慧化服务,全面提升生产管理水平,提升电站运行效益。

  在工商业储能方面,提供定制化的标准储能柜解决方案,基于AI智能充放电策略,通过峰谷套利、余光入储、需量优化、需求响应,增强企业的能源自给自足能力,削减电力开支,增强电网调度灵活性,并显著减少碳排放量,助力企业实现绿色可持续发展。

  通过智能电网,工业园区内的分布式能源可以实现与大电网的互联互通和优化调度,促进清洁能源的就地消纳。

  在现货市场交易方面,辰鳗科技售电业务服务全国,代理工商业用户全面参与电力市场的电能量交易、常规直购、留存电量、储能、弃水消纳、绿电交易以及需求侧市场化响应。提供四种电力市场化交易方式,分别是收取度电服务费、国网代理度电固定降幅、价差分成、阶梯价格。

  小鳗管家能源数字化综合管控平台能够采集和监测楼宇内的水、电、燃气等能耗数据,对工业园区内的碳排放源进行实时监测,获取准确的碳排放数据。同时,利用碳核算软件,按照国际标准对碳排放进行核算和报告,为工业园区的碳减排措施提供科学依据。

  数智化技术为工业工厂的能源管理提供了强大的工具。利用物联网、大数据、人工智能等技术,建立能源管理平台,实时监测工业园区内的电、水、气、热等能源的使用情况,通过工序用能分析、配电监测、单位产能能耗、异常用能预警等功能找出能耗高的环节和设备,采取智能调控手段,例如VRV空调节能系统、中央空调节能系统、智能照明控制系统、电梯节能系统等,自动调整设备的运行状态和能源供应策略,实现能源的智能调度和优化配置,降低能耗和成本。

  基于物联网技术,运用云计算、大数据,对在建筑物内配备健全的物联网化的消防设备,通过探测器对引发电气火灾的主要因素进行监控,采集电压、电流、电量等用电运行数据,并实时传输至云平台,进行不间断的在线监测,并可实现定位、脱扣、消防联动等功能。

  及时发现漏电流、异常温升、过压、欠压、过流、过载、 短路、断路、缺相、错相、故障电弧等电气火灾故障隐患。

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