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金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，上海同算知能信息科技有限公司申请一项名为“基于强化迁移学习的通用空调系统节能控制方法智能体”的专利，公开号CN 118816340 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开基于强化迁移学习的通用空调系统节能控制方法、智能体，包括：获取对应时间戳下的空调系统运行数据及各空调设备的能耗数据；将运行数据和能耗数据输至智能体内进行学习，对智能体基本参数进行设置；根据待控制的目标空调系统项目1的实施参数，智能体判断能否从现有训练库找出用于迁移的项目2的Q表，如有，则对状态空间与动作空间进行归一化，对归一化的Q表进行处理；对完成迁移的智能体的动作集合的阈值和步长参数进行设置，向目标空调系统下发控制指令；如无，则直接根据强化学习需求对智能体进行设置。本发明不依赖众多传感器数据、负荷预测及无需进行建模就达到较高的节能控制水平，可通用于多种建筑情景下的不同空调系统。
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